邵国胜，电力国家特聘专家、郑州大学教授、英国Surrey大学客座教授、郑州新世纪材料基因组工程研究院院长。

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对错误的判断进行纠正，改革我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。降电价误图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

电力（e）分层域结构的横截面的示意图。

最后我们拥有了识别性别的能力，体制并能准确的判断对方性别。且具有优异的温度稳定性(-50°C~200°C)以及抗弯折能力（弯曲半径低至2mm、改革重复弯曲104次）。

降电价误图4(a)N=6多层膜的介电温谱。电力(b)不同温度下N=6多层膜的Wrec和η值。

这一设计可以在确保高击穿场强的基础上，体制使薄膜兼顾大极化强度和强弛豫特性，为同时获得高储能密度和效率创造了条件。改革(f)近期报道的薄膜材料Wrec和η值的对比图。